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「app推广方案」终于知道AppStore关键词对应的搜索量啦!

要害词的搜索量是几多?这个是ASO中最基本的数据,假如没有这个,APP刷评论,ASO就无从谈起。但今朝Appstore是不提供要害词搜索量的。今朝Itunes的统计靠山只有app展示数和app的下载/购置数,如下图所示:

 

 

  iTunes统计靠山

  有文章阐明说,iTunes的统计靠山后续大概会给出每个下载的refer来历,这样就有大概揣度出搜索量。 但今朝只能通过和搜索量相关的一些数据举办估算。 海外有文章总结出一些相关的数据源,数据精确度用1到5暗示,1为最禁绝确,5暗示最精确:

Google trends: 1

Google keyword planner tool: 2

Google adwords keywords suggestion: 2.5

App store auto fill: 4

ASO tools: 3

个中Google trends雷同于百度指数。Google keyword/adwords东西,雷同于百度搜索告白靠山,可以查到要害词的日均搜索量。而最精确的照旧Appstore auto fill(搜索提示),这个数据源会给每个要害词赋一个priority值,这个就是海内常说的搜索热度,值的区间为0到11000。

但热度显然不是真正的搜索量,而是按照日均搜索量换算成的一个数值。操作搜索热度,团结一些详细的实例,根基就能完成选词事情。但假如需要做更细致的阐明,譬喻看一个词能详细带来几多下载量,仅凭热度是无法做到的,这就需要我们获取真实的搜索量数据。

  本文就大抵讲一下,appbk是如何找到搜索热度值和搜索量之间对应干系的。

4605 = 天天搜索1次

齐普夫定律(zip’f law)是词频统计的一般纪律,其大抵意思是,大局限的搜索日志等文本中,有约50%的词只会呈现1次。这个定律描写的是人类语言的一般纪律,不管是中文,照旧英语等等,都切合这个纪律。虽然,aso积分墙,50%这个数值对应较量正规的文本数据。一般而言,呈现1次的词占所有词的比例大概在20%-70%之间,但必然是比例最大的。

由于搜索热度值与搜索次数是一一对应的,那么假如有个热度值对应的词数,占全部词数的比例最大,那么这个热度,对应的搜索次数就是1.

按照实际履历,天天有搜索的词,热度值至少应该大于100。因为热度值小于100的词,根基都是一些没有任何评论的app名称,可能一些很是长的词。按照对所有搜索词热度值的统计,热度值大于100的要害词约有21万。个中热度值为4605的词最多,有5.8万个,比例约为28%; 而占比第2的是热度值为4606的词,只有9000个,占4%。4605热度值的词远高出其它热度对应的词个数,因此可以认为,4605热度值对应搜索次数为1。虽然,28%这个数据也表白Appstore的长尾词比例比其他平台要多一些。

  按照下载量预计搜索量

苹果的统计系统中,焦点数据主要就是app内容页展示量和真实下载量,由于展示量来历没有给出,这个数据代价较小,我们主要利用下载量数据。

大抵的idea,就是app下载量是已知的,那么大抵有65%的下载是搜索带来的,而一个App的下载量,大部门都是由其热度最高,排名第一的这个词带来的,操作这个进程,就可以大抵估算这个热度最高的词,对应的搜索量是几多。

简朴的例子,好比“App运营助手”这个应用, 一天1000个下载,而包围的搜索词中,“运营助手”热度为6000,这个app排名第一,其它搜索词热度都很低。 估算流程大抵如下:

1.1000个下载中,600个下载是搜索带来的。

2.600个搜索下载,需要1200个搜索量。也就是说搜索/下载转化率为50%。

3.1200个搜索量 都来自于 “运营助手”这个词,其热度为6000。

4. 得出结论: 6000的热度对应1200的日均搜索量。

详细的假设会更细致一些,详细如下:

1. App的下载,有50%到100%的下载来历于搜索,官方给出的数据是65%。但思量到大部门App是上不了top150榜单的,只能通过搜索来得到,而榜单上的App,出格是头部的,来自榜单的下载比例显然会更大一些。

2. 搜索到下载的转化率,凭据2:1到4:1计较,就是2到4次搜索,就能发生一次下载。这个比例来历于一些安卓市场的统计,因为appstore没有一手数据,临时只能凭据这个比例计较,个中行业词的转化率会低一些,品牌词会高一些。

3 搜索量都对应到app热度最高、排名第一的一个搜索词。假如有多个热度差不多的词,均分搜索量。

我们的下载量数据,主要来历于贵士移动的一些果真陈诉,团结一些我们相助同伴的数据。一些代表性数据如下所示:

表1 一些果真的日均下载量数据

app名称   搜索热度   日均下载   日均搜索预计  
6视频   4883   3519   暂不思量  
手机电视   5502   3739   7478  
掌上如家   5964   4440   8880  
易直播   5804   12718   暂不思量  
阿里观光   5983   20000   暂不思量  
央视影音   6505   14724   暂不思量  
航班管家   6400   11884   暂不思量  
CCTV5   6499   10137   15205  
盛行视频   6580   11321   16981  
狂风魔镜   7131   73367   暂不思量  
逗拍   7277   7789   暂不思量  
艺龙观光   7412   20884   暂不思量  
百度视频   7673   58267   暂不思量  
功课帮   8226   50284   50284  
PPTV聚力   8375   53233   53233  
花椒直播   8713   14668   14668  
途牛旅游   8801   42286   42286  
携程旅游   9187   168221   168221  
滴滴出行   9709   231352   231352  
芒果TV   9868   161602   161602  
乐视视频   9358   170424   170424  
优酷视频   10200   307889   277100  
腾讯视频   10201   290698   261628  
爱奇艺视频   10410   290800   261720  

上表中,如“CCTV5”等下载量数据,和我们预计的趋势不太一致,我们临时不思量这些数据。这些App大概是直接下载的量较大,搜索比例较少。而如“途牛旅游”这app,我们思量的是“途牛”这个词,其热度为8801,而不是“途牛旅游”,热度7177。

我们按照上述假设,团结我们一些实际冲排名的履历。我们回收数据拟合的要领,获得热度值和搜索量的对应干系。一些典范的热度度值对应的搜索量如下表所示:

表2 要害热度值与搜索量对应干系

热度搜索量

热度   搜索量  
4605   1  
5000   371  
5500   611  
6000   1008  
6500   1662  
7000   2741  
7500   4520  
8000   6452  
8500   12286  
9000   20257  
9500   33399  
10000   >100,000  

假如用公式暗示:

rank暗示热度,qv暗示日均搜索量,则: 4605<rank5000时, qv = 2.5*e^(0.001*rank)

今朝还在找一些CP来验证这个揣度是否靠谱,有乐趣的童靴,也可以给我们分享一些例子,配合完善这个推论。我们近期也会在APPBK “要害词/aso” 页面中,展示每个词带来的搜索量预计。

后续尚有大概有一个数据来历,就是比及苹果搜索告白上线,也大概给出一些搜索词的真实搜索量,我们也会第一时间抓取相关的数据。

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